{"id":25133,"date":"2026-10-03T13:59:20","date_gmt":"2026-10-03T13:59:20","guid":{"rendered":"https:\/\/beneggiassociati.com\/?p=25133"},"modified":"2026-09-23T14:01:12","modified_gmt":"2026-09-23T14:01:12","slug":"intelligenza-artificiale-sicurezza-reato-437-bis-231","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/beneggiassociati.com\/en\/intelligenza-artificiale-sicurezza-reato-437-bis-231\/","title":{"rendered":"Intelligenza artificiale e sicurezza: dal 30 settembre 2026 nuovi rischi penali e 231"},"content":{"rendered":"

Dal 30 settembre 2026<\/strong> l\u2019omessa adozione delle misure tecniche di sicurezza e di sorveglianza umana nei sistemi di intelligenza artificiale ad alto rischio pu\u00f2 assumere rilievo penale quando produce un pericolo per la vita o l\u2019incolumit\u00e0 pubblica o individuale. Il decreto legislativo 9 settembre 2026, n. 160 inserisce nel Codice penale l\u2019articolo 437-bis e amplia anche il catalogo dei reati presupposto della responsabilit\u00e0 degli enti. Per le imprese non basta quindi una policy generale sull\u2019IA: occorre identificare i sistemi interessati, assegnare responsabilit\u00e0, documentare i controlli e integrare l\u2019analisi nel modello organizzativo 231.<\/p>\n

La nuova disciplina non criminalizza ogni errore algoritmico. Il perimetro dipende dalla qualificazione del sistema, dalle misure di sicurezza previste, dall\u2019omissione concretamente contestata e dall\u2019esistenza del pericolo richiesto dalla fattispecie. Proprio per questo il controllo deve partire dall\u2019inventario degli strumenti utilizzati e dai ruoli effettivamente assunti dall\u2019organizzazione: fornitore, deployer, importatore, distributore o soggetto che modifica il sistema. Un software acquistato da terzi non rende automaticamente estranea l\u2019impresa alle responsabilit\u00e0 connesse al suo impiego.<\/p>\n

Risposta breve: che cosa cambia dal 30 settembre<\/strong><\/p>\n

L\u2019articolo 12 del Dlgs 160\/2026 introduce l\u2019articolo 437-bis del Codice penale. La prima parte della norma punisce chi omette le misure tecniche di sicurezza previste per progettazione, addestramento, produzione o immissione sul mercato di sistemi di IA ad alto rischio, oppure omette le misure di sorveglianza umana, quando dall\u2019omissione deriva pericolo per la vita o l\u2019incolumit\u00e0. La pena prevista \u00e8 la reclusione da uno a cinque anni. Il controllo non pu\u00f2 quindi essere ridotto alla sola cybersecurity: comprende qualit\u00e0 dei dati, robustezza, supervisione umana, gestione delle anomalie e possibilit\u00e0 di arrestare o correggere il funzionamento.<\/p>\n

La disposizione riguarda inoltre l\u2019alterazione o la manipolazione illecita di sistemi di intelligenza artificiale quando ne deriva il pericolo indicato dalla legge. L\u2019azienda deve distinguere l\u2019errore tecnico, la configurazione negligente e l\u2019intervento deliberato, conservando log, versioni, autorizzazioni e tracciabilit\u00e0 delle modifiche. Senza queste evidenze diventa difficile ricostruire chi abbia effettuato un intervento, con quali privilegi e sulla base di quale procedura autorizzativa.<\/p>\n

Il nuovo articolo 437-bis e i sistemi ad alto rischio<\/strong><\/h2>\n

Il decreto nazionale rinvia alle definizioni del Regolamento UE 2024\/1689. La qualificazione di un sistema come \u201cad alto rischio\u201d non dipende dal fatto che l\u2019algoritmo sia percepito come sofisticato o importante, ma dalle categorie e dalle condizioni previste dalla disciplina europea. Nelle imprese possono assumere rilievo, tra gli altri, sistemi destinati alla selezione del personale, alla gestione dei lavoratori, all\u2019assegnazione dei compiti, alla valutazione delle prestazioni o a decisioni che incidono sull\u2019accesso a servizi essenziali, nei casi e nei limiti stabiliti dal regolamento.<\/p>\n

Il primo presidio \u00e8 dunque un censimento reale. Per ogni applicazione devono risultare finalit\u00e0, proprietario del processo, fornitore, versione, dati trattati, decisioni supportate o automatizzate, categorie di persone interessate e meccanismi di supervisione. L\u2019inventario deve includere anche soluzioni inserite in piattaforme HR, gestionali, sistemi di controllo qualit\u00e0 o sicurezza fisica. Un servizio acquistato come funzionalit\u00e0 accessoria pu\u00f2 comunque svolgere un\u2019attivit\u00e0 rilevante ai fini della classificazione.<\/p>\n

Il secondo presidio riguarda le istruzioni e i limiti d\u2019uso. L\u2019adozione formale di un prodotto conforme non copre un utilizzo diverso da quello previsto, una configurazione che disattiva i controlli o l\u2019alimentazione con dati non adeguati. Contratto, documentazione tecnica e procedure interne devono essere coerenti. Le modifiche sostanziali e gli aggiornamenti vanno valutati prima del rilascio in produzione, non soltanto dopo un incidente.<\/p>\n

Sorveglianza umana, sicurezza tecnica e prova dei controlli<\/strong><\/h2>\n

La sorveglianza umana deve essere effettiva. Nominare un responsabile senza garantirgli informazioni, competenze, tempo e potere di intervento non realizza il controllo richiesto. La persona incaricata deve comprendere gli output, riconoscere anomalie e bias, evitare l\u2019affidamento automatico al risultato e poter interrompere o correggere il processo. Nei sistemi che incidono sulle persone, va inoltre definita una procedura per riesaminare decisioni contestate e registrare le motivazioni dell\u2019eventuale conferma.<\/p>\n

Le misure tecniche devono essere proporzionate al rischio e al ruolo dell\u2019impresa. Test prima del rilascio, gestione degli accessi, segregazione dei privilegi, validazione dei dati, monitoraggio delle prestazioni, protezione da alterazioni e risposta agli incidenti devono essere documentati. \u00c8 necessario individuare soglie che generano un allarme e stabilire chi decide il blocco del sistema. Le prove non consistono in un documento una tantum: servono verbali di test, ticket, log, registri delle modifiche, esiti del monitoraggio e tracciabilit\u00e0 delle azioni correttive.<\/p>\n

Un punto delicato \u00e8 il rapporto con il fornitore. I contratti dovrebbero disciplinare accesso alla documentazione, notifica delle vulnerabilit\u00e0, tempi di intervento, aggiornamenti, audit, conservazione dei log e cooperazione in caso di indagine o incidente. Clausole generiche di esclusione della responsabilit\u00e0 non sostituiscono gli obblighi imposti dalla legge. L\u2019impresa che utilizza il sistema deve sapere quali controlli restano al fornitore e quali devono essere svolti internamente.<\/p>\n

Responsabilit\u00e0 dell\u2019ente e aggiornamento del modello 231<\/strong><\/h2>\n

Il Dlgs 160\/2026 coordina il nuovo reato con il decreto legislativo 231\/2001. L\u2019inserimento nel catalogo dei reati presupposto rende necessario valutare se e come la fattispecie possa essere commessa nell\u2019interesse o a vantaggio dell\u2019ente. La revisione del modello non dovrebbe limitarsi ad aggiungere il numero dell\u2019articolo in un elenco: occorre mappare i processi nei quali vengono progettati, acquistati, addestrati, configurati o utilizzati sistemi di IA e verificare i poteri decisionali e di spesa.<\/p>\n

I protocolli devono coprire almeno l\u2019approvazione dei nuovi sistemi, la classificazione del rischio, i test, la gestione delle modifiche, la supervisione umana, gli incidenti e i rapporti con i fornitori. L\u2019organismo di vigilanza deve ricevere flussi informativi comprensibili: inventario aggiornato, incidenti significativi, deroghe, esiti degli audit e azioni correttive scadute. Un flusso composto soltanto da dichiarazioni di conformit\u00e0 non consente un controllo sostanziale.<\/p>\n

Formazione e segregazione dei compiti completano il presidio. Chi sviluppa o configura il sistema non dovrebbe essere l\u2019unico soggetto a validarne la sicurezza. Gli amministratori devono disporre di un quadro sintetico dei rischi, mentre le funzioni tecniche devono conservare le evidenze analitiche. Nei gruppi societari occorre chiarire quale entit\u00e0 assume le decisioni e dove sono conservati dati e log, evitando che la responsabilit\u00e0 si perda fra capogruppo, societ\u00e0 operative e fornitori.<\/p>\n

La verifica operativa da chiudere prima dell\u2019entrata in vigore<\/strong><\/h2>\n

Il controllo iniziale pu\u00f2 essere organizzato in cinque passaggi: inventario dei sistemi; classificazione e ruolo dell\u2019impresa; verifica delle misure tecniche; verifica della sorveglianza umana; raccordo con modello 231 e gestione degli incidenti. Ogni passaggio deve produrre un\u2019evidenza datata e un responsabile. Le carenze non risolvibili entro il 30 settembre devono essere formalizzate con misure compensative, limitazioni d\u2019uso e una scadenza ravvicinata, valutando se sospendere le funzioni pi\u00f9 rischiose.<\/p>\n

Un caso tipico \u00e8 il software HR che ordina candidati o lavoratori sulla base di un punteggio. L\u2019impresa deve sapere quali dati alimentano il risultato, quali decisioni ne dipendono, come interviene il responsabile umano e come vengono gestiti risultati inattendibili. Se l\u2019output viene seguito automaticamente, il presidio umano esiste soltanto sulla carta. Lo stesso metodo vale per sistemi che governano macchinari, sicurezza fisica o accessi: la mappatura deve seguire il rischio prodotto dall\u2019uso concreto.<\/p>\n

La verifica deve coordinarsi con privacy, sicurezza sul lavoro, cybersecurity e diritto del lavoro, ma senza confondere i piani. Una valutazione d\u2019impatto privacy non sostituisce automaticamente l\u2019analisi richiesta per la sicurezza del sistema n\u00e9 il presidio 231; allo stesso modo, la conformit\u00e0 del fornitore non esaurisce gli obblighi dell\u2019utilizzatore. Il fascicolo finale deve mostrare come le diverse valutazioni dialogano e quali controlli restano specifici.<\/p>\n

In sintesi<\/strong><\/h2>\n

Dal 30 settembre 2026 la sicurezza dei sistemi di IA ad alto rischio entra anche nel perimetro penale attraverso il nuovo articolo 437-bis. L\u2019omissione di misure tecniche o di sorveglianza umana rileva quando determina il pericolo previsto dalla norma; il decreto amplia inoltre il rischio 231 per gli enti. Inventario, classificazione, supervisione effettiva, log delle modifiche e protocolli sugli incidenti diventano quindi evidenze centrali, non adempimenti accessori.<\/p>\n

Mettere in sicurezza la governance dell\u2019IA prima del 30 settembre<\/strong><\/h3>\n

Le imprese che utilizzano sistemi di intelligenza artificiale nei processi operativi o nella gestione delle persone dovrebbero completare subito la mappatura e il raccordo con il modello 231. Un controllo indipendente consente di individuare sistemi non censiti, responsabilit\u00e0 non assegnate e misure di supervisione soltanto formali, prima che un\u2019anomalia si trasformi in un rischio per persone e organizzazione.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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